Enrichisseur de Prompt NN
détails
résumé
Transformez un prompt simple en une description détaillée pour un réseau neuronal.
invite
Créez une application génératrice de prompts qui transforme un prompt utilisateur simple en un prompt clair et détaillé pour un réseau neuronal. Le générateur accepte un prompt simple et renvoie un prompt « enrichi » décrivant plus en détail la tâche pour le réseau neuronal. Fonctionnalités - Traitement d'Entrée : L'utilisateur saisit un prompt simple, qui est ensuite traité par l'application. - Logique d'Enrichissement : Développez une logique pour enrichir automatiquement le prompt en ajoutant des détails explicatifs et en supprimant les ambiguïtés, assurant ainsi une structure complète et bien organisée. Structure - Champ de Saisie : Une zone de texte où l'utilisateur entre le prompt simple. - Affichage de Sortie : Une zone de texte ou section où le prompt enrichi est affiché, illustrant clairement la transformation du format simple vers le format enrichi. Interaction - L'application doit enrichir automatiquement le prompt sans nécessiter d'entrées supplémentaires ou de questions. - Assurez-vous que le prompt de sortie est au format texte, facilitant ainsi sa lecture et sa compréhension. Bonnes Pratiques - Utilisez une interface intuitive pour simplifier l'interaction avec l'utilisateur. - Garantissez clarté et précision dans le prompt transformé en incluant le contexte nécessaire et en le structurant logiquement. - Maintenez un design convivial qui met clairement en évidence les zones d'entrée et de sortie.
invite originale
Создай генератор промптов, который будет преобразовывать простой промпт пользователя в понятный промпт для нейросети. Генератор принимает простой промпт от пользователя и возвращает «обогащённый» промпт, который более подробно описывает задачу для нейросети. Q: Какой формат должен быть у обогащённого промпта? A: текстовый Q: Какие элементы требуется уточнять или добавлять в промпт? A: Ничего не спрашивать у пользователя. Промпт должен быть исчерпывающий, точный и хорошо структурированный
récapitulatif du coût de génération
nom du modèle: claude-3-7-sonnet-latest
temps de réponse: 82.40 sec.
jetons de résultat: 6,605
coût: $0.10114800