स्कूल बहाना जनरेटर
विवरण
सारांश
ऐप जो उपयोगकर्ता के इनपुट पर आधारित वास्तविक या ह्यूमर भरे स्कूल बहाने जनरेट करता है.
प्रॉम्प्ट
एक स्कूल बहाना जनरेटर बनाएं जो उपयोगकर्ता द्वारा दी गई स्थिति के आधार पर बहाने प्रदान करने के लिए एक एआई मॉडल का उपयोग करता है। सुनिश्चित करें कि वास्तविक और ह्यूमरयुक्त बहानों के बीच विकल्प उपलब्ध हो, जो दर्ज की गई विशेष वजह के अनुसार अनुकूलित हो। परियोजना अवलोकन: ऐसा ऐप विकसित करें जो स्कूल से संबंधित किसी स्थिति को इनपुट के रूप में ले और वास्तविक या ह्यूमरयुक्त बहाना जनरेट करे। UI/UX डिज़ाइन और फ्लो: - एक सरल, साफ-सुथरा इंटरफेस डिजाइन करें जिसमें स्थिति दर्ज करने और बहाने के प्रकार (वास्तविक या ह्यूमर) का चयन करने के लिए फील्ड्स हों। - बहाने के प्रकार का चयन करने के लिए ड्रॉपडाउन या रेडियो बटन शामिल करें। - बहाना जनरेशन प्रक्रिया शुरू करने के लिए एक 'सबमिट' बटन प्रदान करें। - जनरेट किए गए बहाने को पठनीय, टेक्स्ट-आधारित फ़ॉर्मेट में प्रदर्शित करें। मुख्य कार्यक्षमता और लॉजिक: - दिए गए स्थिति के आधार पर सन्दर्भ के अनुरूप बहाने जनरेट करने के लिए एक एआई मॉडल का उपयोग करें। - वास्तविक और ह्यूमरयुक्त स्वर के बीच भेद करें, जिससे प्रासंगिक और आकर्षक आउटपुट सुनिश्चित हो सके। - बीमारी, देरी आदि जैसी सामान्य स्कूल स्थितियों के आधार पर प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए लॉजिक कार्यान्वित करें। सर्वोत्तम प्रथाएं: - एप्लिकेशन को उपयोगकर्ता के अनुकूल और सहज बनाएं। - ह्यूमर बहानों के लिए मजेदार लेकिन सम्मानजनक स्वर बनाए रखें। - FAQ में स्पष्ट निर्देश और उदाहरण प्रदान करें ताकि उपयोगकर्ता सही ढंग से स्थिति दर्ज कर सकें। - डेटा हैंडलिंग और स्टोरेज में प्राइवेसी एवं सुरक्षा पर ज़ोर दें।
मूल प्रॉम्प्ट
Генератор отмазок для разных школьных ситуаций, который будет запрашивать описание ситуации и выдавать отмазку, должен работать на основе нейросети, должен быть выбор выдать реальную или шуточную отмазку. Должен выдовать отмазку под введенную причину Q: Какой тип ситуации наиболее важен для генерации отмазок? A: Например, пропуск из-за болезни или опоздание. Q: Какой формат отмазок нужен: текстовый или в виде диалога? A: Например, простой текст или разговорный стиль.
जनरेशन लागत का सारांश
मॉडल नाम: o3-mini-high
प्रतिक्रिया समय: 33.59 sec.
परिणाम टोकन: 5,805
लागत: $0.02621850