Simulazione effetto Curie

riepilogo

Applicazione minimalista che mostra come il ferro perde il magnetismo a circa 770°C.

prompt

Crea una visualizzazione dell'esperienza in cui il ferro perde la magnetizzazione quando viene riscaldato. Panoramica del progetto: Progetta un'applicazione minimalista che dimostri l'effetto della temperatura di Curie sul ferro, dove questo perde le proprietà ferromagnetiche a circa 770 °C e diventa paramagnetico. Design UI/UX e flusso: Inizia con un'immagine di un magnete disegnato con poli rossi e blu (N e S) fissato a un bullone metallico. Includi un bruciatore controllabile per simulare il riscaldamento, visualizzando la temperatura del magnete. Deve essere presente uno slider per la potenza del bruciatore e un pulsante per attivare/disattivare la fiamma. Trascinando il bruciatore si potrà anche regolare il riscaldamento. Mostra il cambiamento delle linee del campo magnetico; esse scompaiono al raggiungimento di 770 °C facendo cadere il magnete. Includi un display della temperatura etichettato come 'Temperatura del magnete'. Il colore del magnete deve cambiare da rosso a bianco quando supera gli 800 °C. Funzionalità e logica di base: Assicurati che il magnete cambi colore e comportamento in modo realistico in base alla temperatura. Simula accuratamente la perdita di magnetismo e fornisci un pulsante di ripristino se necessario. Buone pratiche: Crea una simulazione senza bug con visuali chiare, adatta a studenti di quinta media (classe 7). Rendi l'animazione del campo magnetico fluida e credibile, assicurando che tutti i componenti UI siano intuitivi e facili da usare.

prompt originale

Создай визуализацию Опыт с исчезновением намагниченности железа при нагревании⁠⁠ 🧲

Температура Кюри для железа составляет примерно 770 °C. Это критическая точка, при достижении которой железо теряет свои ферромагнитные свойства и становится парамагнетиком. До этой температуры спины электронов в железе ориентированы преимущественно в одном направлении, создавая устойчивое магнитное поле. Однако при нагреве выше 770 °C тепловая энергия становится достаточной, чтобы нарушить этот порядок, и магнитные моменты атомов начинают хаотично изменяться, что приводит к исчезновению намагниченности. При охлаждении ниже этой температуры ферромагнитные свойства железа восстанавливаются.🌟

Визуальный стиль минимализм, нужно показать нагревание магнита, до определенной температуры потом появление железного обьекта сверху. и при медленном остывании показать что магнит магнитится к железу.

Как выглядит приложение:
Начало симуляции где мы видим  Визуально нарисованный магнит с полюсами красный синий и буквы N S который прикреплен к металическому  болту сверху.

Дальше надо визуализировать пламя горелки и показывать повышение температуры магнита, медленно примерно за 10 секунд.

Горелку можно выключить/включить и изменить ее мощность. Визуализация это трубочка из которой эффект пламени. Также можно гдвигать горелку.  

Нужно показать температуру горелки.

Визуализировать магнитны линии  с двигающимися стрелками от полюсов, что магнетизм есть до температуры 770. Как только тепература достигает этой ометки линии исчезают и магнит падает.

КОгда мы не направляем горелку на магнит, то температура магнита падает. 
Температура выведена отдельно и подписано, что это температура магнита.

Магнит при нагревании становится красным и желтым когда он раскален до 800 и выше становится белеее.

Включение и выключение магнитных свойст должно быть имитированно и реалистично.

ТАкже есть кнопка перезапуска симуляции, если что-то пошло не так.
Подумай как лучше сделать код, чтобы получился четкая симуляция без багов и отлично наглядно демонтсрировала этот эффект детям 7+ класса.





Q: Какой интерфейс управления вы хотите для активации/деактивации горелки и настройки ее мощности?
A: Кнопка включения/выключения с ползунком мощности

Q: Как вы хотите визуализировать изменение цвета магнита при нагревании и остывании?
A: Изменение цвета по градиенту от красного к белому

riepilogo dei costi di generazione

nome del modello: o3-mini-high

tempo di risposta: 94.04 sec.

token di risultato: 13,211

costo: $0.05879830