Excusas escolares

resumen

Genera excusas reales o humorísticas para situaciones escolares usando redes neuronales.

indicador

Crear un generador de excusas para diferentes situaciones escolares que solicite una descripción de la situación y proporcione una excusa basada en una red neuronal. Incluir la opción de elegir entre una excusa 'real' o 'humorística'.

Resumen del proyecto
Diseña una herramienta que permita a los estudiantes generar excusas para diversas situaciones escolares, como olvidar la tarea o llegar tarde. La herramienta debe utilizar una red neuronal para generar respuestas.

Diseño UI/UX y flujo
- Implementa una caja de texto para que el usuario describa su situación.
- Proporciona un interruptor o menú desplegable para seleccionar entre una excusa 'real' o 'humorística'.
- Asegúrate de que la interfaz sea intuitiva y fácil de navegar para un público escolar.

Funcionalidad y lógica principal
- Integra una red neuronal capaz de generar excusas contextualmente relevantes basadas en la descripción ingresada.
- Utiliza la selección entre tipologías de excusa 'real' y 'humorística' para modificar el estilo de salida.

Mejores prácticas
- Mantén la interfaz simple para mejorar la experiencia del usuario.
- Asegúrate de que la red neuronal esté entrenada con conjuntos de datos relevantes para proporcionar excusas efectivas.
- Mantén consideraciones éticas en la generación de excusas, asegurando que sean apropiadas para el ámbito escolar.

indicador original

Генератор отмазок для разных школьных ситуаций, который будет запрашивать описание ситуации и выдавать отмазку, должен работать на основе нейросети, должен быть выбор ввдать реальную или шуточную отмазку

Q: Какой тип ситуации вы хотите, чтобы генератор обрабатывал?
A: Например, забытая домашка или опоздание в школу.

Q: Как должен выглядеть процесс выбора между реальной и шуточной отмазкой?
A: Например, переключатель или выпадающее меню для выбора типа отмазки.

resumen de costo de generación

nombre del modelo: o3-mini-high

tiempo de respuesta: 40.52 sec.

tokens de resultado: 4,673

costo: $0.02120910